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一、哈尔滨：一体化政务服务能力连续三年全国先进

二、我国积极开展数字领域知识产权工作

三、人民网发布《智能互联网发展报告》

四、数实深度融合创新发展论坛在宁波举行

五、专家：数字经济背景下数据要素价值化势在必行

主要内容

一、哈尔滨：一体化政务服务能力连续三年全国先进

近日，国务院办公厅发布《省级政府和重点城市一体化政务服务能力评估报告（2023）》。该报告是反映全国各地推进“互联网+政务服务”改革成效的专业评估报告。

报告显示，在重点城市层面，哈尔滨市一体化政务服务能力进入“非常高”组别。哈尔滨已连续三年稳居全国先进行列。

对比来看，在参与评估的哈尔滨、沈阳、长春、大连4个东北地区重点城市中，哈尔滨是东北地区唯一进入最高组别的城市，连续四年稳居东北地区最高水平。从分项指标来看，哈尔滨市服务成效度、办理成熟度以及指南准确度3个分项指标位居全国重点城市前列，以3个分项指标领先数量领跑东北。与2021年相比，2022年在保持服务成效度和办理成熟度全国领先优势的同时，通过提高办事指南内容准确性，推动哈尔滨市指南准确度跃居全国前十名领先地位。

下一步，哈尔滨市营商环境局将充分利用数字技术赋能传统政务服务，加快推进数字政府建设，持续提升政务服务效能，在更大范围、更宽领域、更深层次全面深化政务服务“一网通办”改革取得显著成效。

（来源：人民日报）

二、我国积极开展数字领域知识产权工作

10月14日，第十三届中国国际专利技术与产品交易会开幕式暨第二十四届中国专利奖颁奖大会在辽宁大连举办。本届专交会主题为“知识产权引领产业数字化转型”。

会议指出，2016年至2022年，我国数字经济核心产业发明专利授权量年均增速达18%。截至2022年底，我国数字经济核心产业发明专利有效量达160万件，占发明专利总有效量的38%，有力支撑了产业数字化转型升级。

国家知识产权局局长申长雨介绍，近年来，国家知识产权局积极开展数字领域知识产权工作，推动构建数据知识产权保护制度，组织开展相关试点，促进数据资源合理流动、充分利用和有效保护。

同时，国家知识产权局不断完善互联网、大数据、人工智能、大模型等新技术专利审查规则，助力数字领域关键核心技术攻关。推动知识产权保护线上线下融合发展，构建“一网通办”的知识产权公共服务模式，推动知识产权基础数据全面开放共享。

（来源：新华网）

三、人民网发布《智能互联网发展报告》

10月16日，2023（第八届）党媒网站发展论坛在深圳市龙岗区举办，主题为“奋进新时代塑造主流舆论新格局”。论坛上，人民网研究院通过视频发布了《智能互联网发展报告》（以下简称《报告》）的主要内容。

人类开始进入智能互联网时代

《报告》指出，以通用人工智能等技术应用为代表的智能互联网正融合千行百业，驱动新一轮科技革命和产业变革，对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。如何进一步推动智能互联网发展，营造创新生态，同时防范化解相关风险，对于深入贯彻落实党中央战略部署，助力经济社会高质量发展具有重要意义。为此，人民网研究院推出《智能互联网发展报告》，以期助力智能互联网健康发展，推动网络强国与数字中国建设。

《报告》认为，通用人工智能平台的出现并广泛应用，标志着人类在经历PC互联网、移动互联网之后，开始进入智能互联网时代。

智能互联网定义、特征与应用

《报告》指出，智能互联网是人工智能技术与互联网、物联网、算力网络等深度融合，数据、算法和算力软硬件配套，广泛联接人、机、物，传输交换智能资源（包括模型、参数等），能够自主探索认知物理世界，提供智能决策服务的网络。它具有人工智能“强融合”、智能互联“泛终端”、传输服务“智能化”三个基本特征。

《报告》认为，智能互联网是产业互联、价值互联、虚实互联的基础。当前比较突出的智能互联网应用主要体现在AIGC、智慧医疗、自动驾驶、智慧农业、智能制造、智慧教育、智慧政务、智能办公、智慧金融、智慧科研等十个方面。

智能互联网发展六大未来展望

《报告》提出智能互联网发展的六大未来展望：一是人类社会迎来“智力革命”。这场革命以人工智能应用能力为中心，将人类的智力扩展至数亿倍，将极大推动科技与生产力的进步。二是智能互联发展“走深向实”。智能互联网成为释放数据要素红利、推动传统产业升级、促进数字经济发展、构建数实融合一体最重要的推动力；三是融合应用迈向“宽广场景”。更多终端类型将不断深化智能互联，极大推动各类行业应用的落地发展；四是更新社会治理“运行体系”。社会治理理念要从“治理”向“智理”转变，推动社会治理方式从粗放型向精细化、智能化转变；五是AI治理AI实现“良好生态”。“用AI治理AI”是防范化解人工智能风险、促进智能互联网可持续发展的重要手段。六是重塑未来全球“秩序格局”。基于人工智能的创新能力、应用能力，基于数据、算力和算法等新地缘政治战略资源的掌握能力的差异，会打破国家间的力量平衡，形成全球政治经济新秩序。

（来源：人民网研究院）

四、数实深度融合创新发展论坛在宁波举行

10月14日，“数实深度融合创新发展论坛”在宁波举行。本次论坛是2023世界数字经济大会暨第十三届智慧城市与智能经济博览会重要分论坛之一。论坛围绕数字经济、数字化转型、绿色智慧城市发展等议题展开探讨交流。

在主旨演讲环节，中国互联网协会原副理事长高新民作了题为《树立数据发展观，重视数据基础设施建设》的演讲。高主任提出，生产业务经营活动的网络化、数字化、智能化,本质上是以数据要素优化其他生产要素的配置和运营。当前面临数据质量不高、流通不畅、融合应用不足等问题。要解决这些问题，一方面，要树立数据发展观，认识到数据要素与传统要素的区别，数据要素价值实现取决流通，与场景强相关。另一方面，要建立数据基础设施，包括数据互操作基础设施和数据建模基础设施，两者又由技术架构和制度架构支撑。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广作了题为《发挥数字技术对数字经济的赋能引领作业》的演讲。单主任指出，数实融合准确来说是指数字技术与实体经济深度融合，数字经济是更高质量、更高品质的实体经济；各项新技术加速应用到经济社会各领域，通过对各领域全时段、全要素、全流程的覆盖，实现经济和社会发展模式的转型与升级。单主任提出，当前数实融合的关键技术是人工智能，而被低估了的技术则是区块链。单主任重点分析了人工智能、区块链技术与实体经济结合的基本模式。

中国联通智能城市研究院数字社会咨询中心主任董正浩作了题为《数智赋能城市新发展，共创数字中国新未来》的演讲，分析了当前新型智慧城市建设呈现出的六大发展趋势：智慧县域与数字乡村成为新增长点，数字孪生为智慧城市全生命周期赋能，“一网统管”已进入全面建设阶段，智慧城市信息安全已上升到历史新高度，AI大模型将推动城市智能升级，数据资源驱动智慧城市创新发展。

（来源：国家信息中心）

五、专家：数字经济背景下数据要素价值化势在必行

数字经济作为一种新的经济形态，其核心引擎是数据要素。“数据二十条”提出加快构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，有利于充分激活数据要素价值，推动数字经济高质量发展。

数据要素价值化分四个阶段

第一阶段：数据要素资源化。依法有序的数据采集整理、数据聚合和数据分析，实现政务数据、企业数据以及个人数据等不同类型数据要素的资源化处理。

第二阶段：数据要素产品化。在市场经济体制下，要想实现数据要素价值化，关键在于形成有市场需求的“数据产品”，“数据产品”应具备多样性、安全性和动态性等特点。

第三阶段：数据要素市场化。数据要素市场是数据要素产品交易的重要载体，是激发和对接供需双方的纽带。数据要素市场可以是宏观意义上的市场，一般由政府引导建设；也可以是综合性平台或组织。在数据要素市场的作用下，推动数据要素资源及数据要素产品的有序流动。

第四阶段：数据要素价值化。数据要素价值化包括两方面，一方面是数据要素通过资源化、产品化、市场化后产生的直接价值；另一方面是购买方通过所购买的数据产品或数据服务对原有业务进行赋能后所产生的增长价值，可视为数据要素价值化的间接价值。

数据要素价值化还有四方面问题

当前数据要素权利归属尚未明确，缺乏稳定和长效的数据物权保护制度。同时，对于在数据采集汇聚、加工处理等环节投入智力劳动主体的合法权益缺乏法制化保护。

数据要素资源跨主体流动性不足，例如政府与企业之间缺乏有效的数据流动机制和渠道，部分领域依据国家相关法律法规，仅实现了企业数据向政府单向流动。数据要素资源物权主体内流动不足，以政府数据要素为例，政府机关广泛存在信息系统分头建设、分头管理现象，数据标准不统一，数据“烟囱”导致政府部门间很难实现数据实时交换共享。

在政务数据方面，一方面受制于政府自身数据交换共享难度大，另一方面数据开放质量和效果有待提升，导致数据无法广泛、高质量应用于民生服务、社会治理等领域；在企业数据方面，大量的数据分散存在于中小企业或是一些孤立的系统中，很难快速实现从数据资源到数据产品的转换，从而无法实现数据要素价值的完全释放。

当前数字化人才缺乏，尤其在数据分析、数据建模等领域，越来越成为数字化转型的一个制约因素。相关报告显示，当前我国数字人才缺口在2500万至3000万之间，且缺口仍在持续扩大。

数据要素价值化应全面施策

建立健全政策法规体系

政府应该加大数字化建设力度，制定相应的政策法规，进一步规范数据要素价值化的市场环境。在数据要素权利保护与管理、数据交流与共享等方面建立相应的法律法规体系，明确数据的所有权、规范数字资源的使用和流通行为，指导数据要素的价值化发展。同时，建立健全数据要素市场规则，完善数据要素治理体系，加快建立数据资源产权等制度，强化数据资源全生命周期安全保护，推动数据跨境安全有序流动，完善数据产权交易机制，规范培育数据交易市场主体，为数据要素价值化发展提供基础和保障。

推动市场主体多元发展

一是政府应建立数字资源的共享、开放机制，加快数据开放与共享平台建设，促进数据资源的市场流通交易，提高数据要素的利用效益和使用价值。积极参与推动国际标准的建设，探索建立全球数据资源的流通机制。二是充分发挥企业作为市场主体的作用和技术优势，推动企业数据汇聚、共享、交易，促进数据要素市场和大数据产业繁荣发展。三是鼓励数据科研机构、数据交易平台等主体发挥专业优势和平台优势，参与数据要素市场化过程中权属界定、价值评估、交易撮合、利益分配以及纠纷处理等事项的模式创新、技术支撑等，推动数据要素市场良性运转。

强化数据要素安全保护

注重数据源头安全保护，依法依规采集数据，按需对数据进行分类分级管理，合理划分数据敏感程度并制定相应的分级安全防护措施，打消数据生产者和数据所有者的顾虑。注重数据交易流通过程中的安全保护，加大区块链、人工智能等数字技术的创新应用力度，对敏感数据进行加密和隐私化计算，应对恶意攻击与数据泄露等问题。注重在数据价值化末端的安全应用，探索“数据可转不可改”“数据可用不可见”“数据可算不可识”等新模式，避免数据资源二次流转和非法利用。

创新数据要素行业应用

拓展数据资源的行业应用广度，包括在政府治理、民生服务、经济发展、文化旅游以及生态环保等领域的广泛应用，促进数据要素跨行业融合创新应用，全面推动数字经济高质量发展。挖掘数据要素资源的行业应用深度，借助大数据、云计算、人工智能等数字技术，深化数据要素在行业发展的业务流程中的应用，推动传统行业发展的流程创新、模式创新和效率变革，培育数据要素支撑下的新场景、新业态。

大力培养数字应用人才

政府应加强政策引导，鼓励高校等科研机构和企业联合探索数字技术和应用领域的创新性人才培养模式，引导学生增强数字化理解和实践能力，提高数字化转型的人才素质。企业作为市场创新主体充分发挥自身技术优势，在开展数字化转型服务的过程中，注重数字化人才的培养和应用。同时，加强对企业员工的数字化技能培训和继续教育，打造技术创新能力强、结构合理的人才队伍。

（来源：人民邮电报）