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一、刘烈宏出席北京数据基础制度先行区启动会议并讲话

二、2023第五届中国超级算力大会在北京召开

三、我国将加快建立数据知识产权保护规则

四、实施大数据实时动态智能监控织密织紧医保基金监管防控网

五、专家观点：数字经济支撑中国式现代化建设

主要内容

一、刘烈宏出席北京数据基础制度先行区启动会议并讲话

11月10日，北京数据基础制度先行区启动会议正式举行，国家发展改革委党组成员，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席会议并讲话。

刘烈宏指出，党中央、国务院高度重视发挥数据要素价值。习近平总书记多次强调，要发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。当前，数据要素已经成为与土地、劳动力、资本、技术等并列的生产要素之一，逐步融入生产生活各环节，深刻影响并重构着经济社会结构，成为数字经济时代影响全球竞争的关键战略性资源。

刘烈宏表示，今年年初，党中央决定组建国家数据局，并赋予协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用等职责。国家数据局正在推进的重点工作之一，就是不断完善数据基础制度体系，充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，不断做强做优做大我国数字经济，为构建新发展格局、建设现代化经济体系、构筑国家竞争新优势提供有力支撑。

在启动仪式上发布的《北京数据基础制度先行区创建方案》提出，到2030年完全建成北京数据基础制度先行区，打造数据要素市场化配置的政策高地、可信空间和数据工场，高价值数据资产总量达到100PB，数据交易额达到100亿元，数据产业规模超过1000亿元。

刘烈宏表示，此次启动数据基础制度先行区建设，进一步体现了北京市委市政府对释放数据要素价值、培育数字经济的高度重视。希望北京市在数据“三权”分置制度落地、数据流通交易、数据基础设施建设等领域持续探索、先行先试。

探索数据“三权”分置落地，让数据放心“供”出来。数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置机制是加快数据要素流通、释放数据要素价值的重要制度基础，需要进一步通过落地实践探索完善，希望北京市充分发挥数据要素基础制度先行区优势，探索界定数据来源、持有、加工等过程各参与方享有的合法权利，推进健全数据要素各参与方合法权益保护制度，助力中国特色数据产权制度体系实践落地。

培育多层次数据流通交易体系，让更多数据“活”起来。数据流通交易体系是持续释放数据要素价值的动力源，只有不断提高数据的价值创造能力，才能激发更多主体积极性。国家数据局正研究起草相关指导文件，从顶层设计推动数据交易流通体系建设，希望北京市立足大数据交易所已有基础，探索完善公共数据、行业数据等的确权估值、登记结算、合规咨询等服务，培育发展数据生产、流通、应用等环节的企业，构建数据交易流通生态体系。

推动数据基础设施建设，让数据安全“动”起来。数据基础设施是让数据“供得出、流得动、用得好”的关键载体，让数据安全可信流通才能实现数据的高效利用。国家数据局正积极关注数据流通相关技术演进，希望北京市充分发挥人才、技术等优势，积极推进隐私计算、数据空间、区块链等数据流通技术研发和集成应用，布局建设数据基础设施，为数据可信、高效流通提供有力的基础支撑。

（来源：人民邮电报）

二、2023第五届中国超级算力大会在北京召开

11月10日，以“新算力新网络新经济”为主题的ChinaSC2023第五届中国超级算力大会在北京召开。大会由中国智能计算产业联盟与ACM中国高性能计算专家委员会共同主办。大会上发布了2023中国高性能计算机性能TOP100排行榜、2023国际人工智能性能AIPerf500排行榜、2023中国算力领军企业等榜单以及《国家首部“东数西算”下算力服务发展研究报告》等，多位院士及知名专家发表主旨报告。

中国科学院院士陈润生表示，我们已经进入计算空前发展的时代，尤其是大模型热对算力提出了迫切的需求，多模态的融合为整个计算产业的发展提供了全新空间，为数字中国建设提供了坚实的数字底座，也使科学研究等领域进入了精准研发的时代。

中国工程院院士高文认为，算力作为数字经济时代的核心生产力，正逐步成为衡量一个国家或地区经济发展质量的重要指标。新算力体现在技术新、场景新、服务新，新经济要依靠新算力等催生新产业、新模式，新算力也正在改变科学创新的模式。

中国工程院郑纬民院士在主旨报告中指出，国产生态只要解决好编程框架、并行加速、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统等问题，即使只有国外芯片60%的性能，国产AI卡也会大受欢迎。他还提到，国产超级计算机完全可以支持大模型训练。

国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在主旨报告中指出，未来智算将占到整个算力的80%，公共智算服务需要面向需求整合好技术生态、产品生态、应用生态资源，形成有效市场与有为政府协同的服务生态，以需求导向、适度超前、技术先进、强化运营、以评促建，引导产业向高质量、高水平发展，形成“一切智算服务化、一切服务智算化”的新局面。

钱德沛院士认为，我们面临着技术、机制、生态等方面实际的挑战，未来还要不断探索算力网络更清晰的业态，才能使其真正成为社会的基础资源；陈润生院士谈到，模型、算力和数据的融合是迫切需要解决的问题，尤其是在提高算力能力的同时，应当注意诸要素之间更友好的配合，才能更好地解决应用的问题。

（来源：光明网）

三、我国将加快建立数据知识产权保护规则

近期，我国将持续完善知识产权制度体系，加快推进商标法新一轮修订，加快完成《地理标志产品保护规定》等的修订，加快建立数据知识产权保护规则。

近期国务院常务会议密集审议通过了《专利转化运用专项行动方案（2023-2025年）》和《专利法实施细则（修正草案）》等重要文件和法规，对有关工作作出部署，打出了一套知识产权领域的“组合拳”。

国家知识产权局局长申长雨表示，当前，我国知识产权大国地位牢固确立，PCT国际专利申请量连续4年位居世界第一，我国在世界知识产权组织发布的《全球创新指数》报告中的排名达到第12位，拥有的全球百强科技创新集群数量首次跃居世界第一。知识产权转化运用也持续加强。专利密集型产业和版权产业增加值占GDP的比重分别达到12.44%、7.41%，有力促进了经济高质量发展。

申长雨表示，下一步，将持续完善知识产权制度体系，助力形成支持全面创新的基础制度。顺应我国知识产权快速发展需要，加快完善知识产权法律体系、管理体制和政策体系。包括加快推进商标法新一轮修订，全面落实新修改的专利法实施细则，加快完成《地理标志产品保护规定》《集体商标、证明商标注册和管理办法》《集成电路布图设计保护条例》《著作权法实施条例》《著作权集体管理条例》的修订，加快建立数据知识产权保护规则。

同时，不断提升知识产权转化运用效益，助力构建现代化产业体系。大力实施专利转化运用专项行动，梳理盘活高校、科研机构存量专利，打通专利转化运用的关键堵点，推动一批高价值专利实现产业化。加快推动知识产权密集型产业发展，大力培育以专利为支撑的创新型经济、以商标为支撑的品牌经济、以地理标志为支撑的特色经济和以版权为支撑的文化产业。

国家知识产权局专利局副局长、战略规划司司长葛树表示，随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，数字资源、数字经济对经济社会发展的基础性作用愈发凸显。2022年国内数字经济核心产业发明专利授权量达到29.6万件，占国内发明专利授权总量的42.6%。下一步，国家知识产权局将围绕产业转型升级，不断构建完善与新技术相适应的知识产权规则体系，持续提升知识产权转化运用效益，为经济社会数字化转型提供更有力支撑。

（来源：经济参考报）

四、实施大数据实时动态智能监控织密织紧医保基金监管防控网

近期，我国将加快推进医疗保障基金智能审核和监控工作，实施大数据实时动态智能监控，构建事前、事中、事后全环节监管的基金安全防控机制，进一步织密织紧基金监管防控网。

加强对医保基金使用行为的实时动态跟踪

当前，医保基金监管面对众多监管对象、庞大资金量，以及海量结算数据，过去的人海战术、手工审核、人工监管已不能适应新形势需要。国家医保局有关负责人表示，全面建立智能监控制度并推进智能监控常态化，加强对医保基金使用行为的实时动态跟踪，有很强的必要性。医保基金智能审核和监控是医保部门日常审核结算的必备工具，也是信息化时代医保基金监管的重要手段，更是有效守护好群众“看病钱”的重要技术支撑。

各地智能监管子系统建设应用进度不平衡，应用成效差异较大，国家1.0版智能审核和监控知识库、规则库（以下简称“两库”）落地应用进展不一，有必要出台《通知》，加大工作推进力度，推动地方医保部门加快国家1.0版“两库”框架体系落地应用。

加快推进智能审核和监控工作具有较好信息化条件和业务基础。一方面，全国统一的医保信息平台全面建成，依托平台，智能监管子系统为监管工作赋能增效，促进基金安全、高效、合理使用。另一方面，2019年以来，在32个城市开展智能审核和监控示范点建设；2022年3月制定印发《医疗保障基金智能审核和监控知识库、规则库管理办法（试行）》；2023年5月，形成全国统一规范的“两库”框架体系，并在医保信息平台智能监管子系统完成部署应用。这些工作都为进一步加快推进医保基金智能审核和监控工作夯实了基础。

2025年底智能审核和监控体系基本建立

2023年底前全部统筹地区上线智能监管子系统，智能审核和监控数据准确上传国家医保信息平台，全面开展经办智能审核，规范定点医药机构服务行为，加强协议处理与行政监管、经办核查与行政执法的衔接，初步实现全国智能监控“一张网”。到2025年底，规范化、科学化、常态化的智能审核和监控体系基本建立，“两库”建设应用、智能审核、反欺诈大数据智能监测分析更加成熟完善，信息化、数字化、智能化全面赋能医保审核和基金监管，形成经办日常审核与现场核查、大数据分析、全场景智能监控等多种方式的常态化监管体系。

激励定点医药机构对接智能监管子系统

医保基金智能审核和监控工作与协议管理工作相结合，采取有效措施，激励定点医药机构主动对接智能监管子系统，系统对接情况与定点医药机构年度考核等挂钩。探索对于主动加强智能监管系统应用、开展自查自纠的医药机构，给予减少现场检查频次等政策。

（来源：人民日报）

五、专家观点：数字经济支撑中国式现代化建设

近日，国家信息中心公共技术服务部发展规划处处长王晓冬同志围绕“数字经济支撑中国式现代化建设”接受了中宏网专访，就当前部分热点问题阐述了个人见解。

我国率先成为全球首个专门成立数据管理部门的国家，此举有何重要意义？

一是开启了从要素视角加强数据治理的新篇章。组建国家数据局，标志着数据作为生产要素也有了统一归口的主管部门，有利于加强统筹谋划和顶层设计。二是强化了以系统观念推进数字化发展的新机制。组建数据局有利于解决数字化发展过程中面临的九龙治水、条块分割、行业壁垒和区域藩篱等突出问题，破解各地区、各领域在数字化改革中无法破解的制度性障碍和全局性难题。三是树立了全球数据治理和合作共赢的新标杆。组建国家数据局，也是全球数据治理领域的首创之举。这体现了我国抢抓数字经济创新发展浪潮的战略敏锐性和执行力，有利于探索形成数据要素治理的中国经验，充分发挥数字化带来的合作共赢新机遇，以数据要素的中国之治推进人类命运共同体的建设。

数据显示，2022年中国数字经济规模超过50万亿元，占GDP比重超过40%，继续保持在10%的高位增长速度。未来数字经济要如何成为稳定经济增长的新引擎?

近年来，我国数字经济蓬勃发展，理论界、产业界对数字经济在稳定经济增长方面的巨大作用是有共识的。为了更好发挥数字经济的新引擎作用，建议强化三方面工作。一是聚焦“数实融合”的“主阵地”。要将推进数字技术与实体经济深入融合作为发展数字经济的主要工作，通过加强数据供给、加强对口扶持、开展“上云用数赋智”行动等举措，破解传统企业“不会转型、不敢转型、不能转型”的现实制约，做大产业数字化的蛋糕。二是打好关键技术的“攻坚战”。要健全新型举国体制，推动创新链产业链资金链人才链深度融合，增强自主创新能力，加快数据领域关键核心技术攻坚突破，丰富关键技术攻坚的应用场景，加快形成供需迭代的创新循环，集聚多方力量协同开展技术攻关创新。三是夯实网络安全的“防火墙”。数字经济发展放大了网络安全防护的边界和难度，带来了更加复杂的网络安全风险。必须更好统筹发展和安全，做大做强网络安全产业，尤其要针对性强化产业互联网安全，注重工控系统、工业云平台、数据要素平台等的的安全防护能力建设，为“数实融合”提供安全良好的环境。

我国应如何加快构建配置有效的数据要素市场保障数据要素的流通?

加快构建配置有效的数据要素市场是产业界的共同呼声，当前制约我国数据要素流通的有四个突出堵点，造成高质量数据供给不足。一是数据交易机制不成熟，供需匹配效率低。由于数据具有权属复杂性、价值相对性和内容时变性等特征，数据交易机构还面临着模式落地难、规模做大难、风险管控难、合规运营难等问题。一方面，数据合规成本高造成企业“不敢交易”。另一方面，数据合理定价难造成企业“不愿交易”，数据来源方交易数据的动力不足。二是产业数据分布不均衡，中小企业用数难。当前，我国互联网、金融、能源、电信、交通等重要领域的高质量数据主要集中在部分龙头企业手中，产业上下游中小企业难以获取和利用这些宝贵的产业数据资源，制约了产业数字化转型的空间。三是公共数据开放不充分，民企用数门槛高。公共数据具有基础性、通用性、权威性强的优势，是赋能千行百业数字化转型的高质量数据供给源之一。近年来，各地持续加强公共数据开放和授权运营探索，取得了显著成效，但是仍然存在数据供给质量不高、授权运营模式不成熟等问题，还不能完全满足社会对公共数据的用数需求。四是企业数字化转型不到位，自我造血能力弱。我国实体经济企业数字化转型的成功率还较低，产业互联网应用不充分，造成了我国实体经济企业的数据资源存量不足、应用水平不高，实体经济企业的数据开发利用还处于起步阶段。

基于上述问题，建议从四个方面入手加强数据供给能力。一是发展多元流通方式，提升数据要素配置效率。遵循数据要素发展规律，培育一批专业化程度高、分析能力强的数据服务机构，孵化一批贯通产业链供应链的数据要素型企业，打通经济生产环节和上下游生态体系的数据循环。在工业制造等实体经济领域，可围绕“数实融合”的典型场景，引导上下游企业建立“以数换数’新模式。二是发挥平台引领作用，构建产业公共数据空间。一方面，探索研究将涉及产业公共利益的数据在产业上下游共享共用，在保护行业龙头公司合法数据持有权和经营使用权的同时，着力保障产业上下游中小企业使用产业公共数据的可及性。另一方面，引导平台型公司构建产业公共数据空间，在确保各方数据权益受到保护的同时，满足产业上下游企业用数需求，实现产业公共数据价值最大化。三是扩大公共数据开放，强化公共数据基础服务。充分挖掘公共数据的公益属性，最大限度发挥公共数据促进创新创业的普惠作用。突出公共数据的公益属性，注重保护社会公众、中小微企业和民营企业的用数权益，加快推动商事、卫生、交通、气象、物流、用水、用电等高价值公共数据向社会提供基础数据服务，降低中小微企业的用数成本。四是加快产业互联网建设，保障产业数据源头供给。在工业、农业、服务业领域形成一批产业互联网应用示范工程，推动产业集群数字化转型，以全产业链场景创新深化“数实融合”。针对目前我国产业互联网以企业内网应用为主的问题，加强产业互联网标准研制，推动产业互联网由企业内部应用向产业生态开放互联转变。

（来源：国家信息中心）