目录

一、黑龙江：数字赋能助力社会组织高质量发展

二、全国首个移动数据专区在贵阳大数据交易所上线

三、2024年编制5项地方标准充实北京数据基础制度体系数据跨域流通将有标准护航

四、11部门部署第二批国家数字乡村试点工作

五、专家：确保数据安全合规流通

主要内容

一、黑龙江：数字赋能助力社会组织高质量发展

近日，在黑龙江省社会组织数字化建设培训活动中，黑龙江省工业设计协会、黑龙江省信息通信行业协会、黑龙江省保险行业协会等近百家行业协会代表与众多专家齐聚一堂，共同研讨如何依靠数字技术赋能社会组织高质量发展。本次活动由黑龙江省民政厅社会组织管理局指导，黑龙江省社会组织服务中心主办，黑龙江省大数据产业协会承办。

生产数字化、管理数字化、营销数字化……如今，越来越多行业驶入数字化转型“快车道”。社会组织如何加速实现数字化转型？数字化转型有哪些亟待突破的瓶颈？培训活动对新质生产力内涵和要求、数字如何赋能助力社会组织高质量发展等方面内容进行了详细阐释。

社会组织的数字化转型是一个长期性、渐进式的系统工程。首先要优化数字化服务平台；其次要推广数字化技术应用，提高服务精准度和有效性；再次要加强数字化人才培训；第四要强化数字化安全管理；第五要深化与政府、企业的合作；最后要创新数字化服务模式，提高社会组织服务质量和效率。要想利用社会组织的数字化建设提质增效，需要围绕社会组织的发展需求，打造出全方位、多元化、深层次的数字赋能服务体系与产品矩阵。

社会组织数字化转型是适应数字经济发展的必由之路，可以提高社会组织的管理效率和服务水平，提升分析研判能力，以及通过搭建数字化平台，可以为社会组织内部信息交流和资源共享提供便利，促进会员间的交流合作。同时社会组织可以依托数字化平台加强与公众互动，有效提升行业形象，满足信息透明监管要求。

（来源：新华网）

二、全国首个移动数据专区在贵阳大数据交易所上线

近日，由贵阳大数据交易所与中国移动大数据（贵阳）创新研究院联合运营的全国首个“移动数据专区”正式上线。

“移动数据专区”基于中国移动海量数据资源和平台丰富的大数据组件工具集，可支撑大数据与政府、金融、旅游、交通等多个领域的融合场景，具备客户覆盖广、使用频次高、场景关联性强等特点。目前专区首批挂牌上市数据产品超百个，均为中国移动旗下“梧桐大数据”产品品牌，围绕风控大数据、洞察大数据、触达大数据、咨询服务及大数据工具五大产品线，打造系列优质大数据产品及解决方案，推动千行百业“用数赋智”。

在热销产品中，梧桐文旅洞察报告、梧桐大数据精准短信以及梧桐智投产品，主要聚焦于金融、政务、交通、文旅、新零售等九大行业，涵盖城市规划、金融反诈、应急防灾、商业零售等多个行业应用场景，全面助力各行各业数智化转型升级。

下一步，双方将充分发挥各自平台优势，以“移动数据专区”建设运营为抓手，推动“梧桐大数据”在场景赋能中“大迈步”，助力各行各业数智化转型升级。

（来源：贵州省大数据发展管理局）

三、2024年编制5项地方标准充实北京数据基础制度体系数据跨域流通将有标准护航

2024年，本市将制定5项数据相关地方标准，其中由蚂蚁集团联合北京国际大数据交易所牵头的数据跨域管控标准，保障数据要素合法合规流转，将是国内首个数据跨域管控地方标准。

近日，北京国际大数据交易所组织召开2024年标准工作启动会时透露，2024年将重点聚焦《数据资产登记指南》《数据资产质量评估指南》《数据匿名化处理实施指南》《数据资产合规入表指南》《数据可信流通跨域管控技术规范》5项标准开展编制工作。这些标准的逐步落地，将进一步充实北京数据基础制度体系，促进数据要素的流通和应用，助力北京建成全球数字经济标杆城市。

作为数字经济时代的重要资源，数据要素的价值在于使用，如果不能安全合规地实现数据汇集、流通，数据就难以实现其价值。不同政府部门之间出于公共管理需要进行数据共享、保险和车企之间进行联合建模优化新能源车的车险定价策略……这些场景之下，都出现了数据的跨域流通。在数据流通过程中，存在数据被泄露、篡改等风险。因此，构建数据跨域管控体系、确保数据合规高效流通使用已形成广泛的行业共识。

所谓“数据跨域管控”，简单说就是当数据离开持有者的“域”后，持有者依然能对其进行有效控制，防止被窃或者滥用等。相关技术规范将全面分析因数据流通到域外带来的安全风险，并提出兼容多种数据流通范式的跨域管控技术要求，即数据方如何利用技术手段保障自己的数据权益，保障数据要素合法合规流转。

（来源：北京日报）

四、11部门部署第二批国家数字乡村试点工作

中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部等11部门近日联合印发《关于开展第二批国家数字乡村试点工作的通知》，通过开展第二批试点工作，探索不同区域条件下数字乡村发展路径和方法，为推进乡村全面振兴、加快建设农业强国提供有力支撑。

通知要求，建立健全跨部门协调机制和跨层级联动机制，做好数字乡村建设整体规划设计，整合用好相关支持政策和现有资源，以责任落实推动工作落实、政策落实。充分发挥市场机制作用，更好发挥政府作用，培育数字乡村发展良好生态，以信息流带动技术流、资金流、人才流，探索形成社会多元共建新局面。

同时，围绕农民最关心最直接最现实的利益问题，加快制度、机制、模式和技术创新，积极拓展数字化应用场景，不断增强广大农民的获得感、幸福感、安全感。立足本地发展实际，探索具有区域特色的模式做法，不搞一刀切、齐步走，杜绝“形象工程”，久久为功、有力有序推进数字乡村建设。

通知明确，到2026年底，试点地区数字乡村建设取得显著成效，乡村信息化发展基础更加夯实，城乡“数字鸿沟”加快弥合，涉农数据资源实现共享互通，乡村数字化应用场景持续涌现，数字经济促进共同富裕作用凸显，乡村振兴内生动力不断增强。

（来源：新华社）

五、专家：确保数据安全合规流通

今年的《政府工作报告》强调，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。增强数据要素的流动性是千行百业数字化转型、做强做优做大数字经济的重要前提条件。当前，我国数据要素市场建设取得积极进展，但是由于权属纷争、数据滥用、数据泄露、失控传播等安全合规风险挑战，数据要素的市场化配置效率还有待提升，亟待从供给、流通、使用等环节全方位强化数据流通安全合规治理，以数据流通畅通赋能百业兴旺。

清晰的数据权属是数据安全合规流通的先决条件。从供给源头看，由于数据权属界定的复杂性、数据安全责任的连带性、数据合规要求的约束性，部分数据提供者持“不愿流通、不敢流通”的态度，造成高质量的数据供给不足。加强数据流通安全合规治理，要抓住数据产权制度改革的“牛鼻子”，加快建立数据持有权、经营权、使用权相分离的结构性分置制度，从源头上厘清数据权属，为数据供给行为“松绑减负”。建立健全数据要素登记及披露机制，加快探索建设全国统一的数据登记存证平台，坚持不登记不交易的原则，通过合规登记保障数据权属清晰、来源合法，消除数据权属纷争及数据潜在安全风险，降低数据供给的合规成本。还应明确数据提供方的“责权利”，形成按数据要素贡献获得合理回报的收益分配机制，加强数据要素供给激励机制建设，提高数据持有者的数据供给意愿。加强立法配套，加快形成与数据产权制度改革相配套的法律法规体系，公平保护数据持有权、经营权和使用权，为数据安全合规流通提供更加有力的法律环境。

从流通过程看，由于数据具有可复制性、可传播性强的特点，在流通过程中极易造成失控传播，很难完全规避数据滥用风险。加之数据流通是跨多元数据主体的动态过程，进一步增强了数据流通安全合规治理的复杂性。为此，需要立足数据要素的特性，加快构建形成“原始数据不出域、数据可用不可见”的数据流通新范式。要加强技术创新，鼓励技术型数商综合运用隐私计算、多方计算、区块链、量子加密等新技术手段，大力发展基于模型算法、校验接口和数据产品的数据流通模式，实现数据流通过程全生命周期安全可控。增强应用创新，基于不同的数据需求场景，加强分类分级的业态创新，培育一批深耕行业的应用型数商，加强基于需求场景驱动的数据流通，以专业化数据应用服务规避数据安全合规风险。推动服务创新，大力发展数据合规评估、数据交易保险、数据经纪人等服务业态，发挥服务型数商在合规评估、质量评估、资产评估、登记备案、智能撮合中的重要作用，优化数据流通环境，构建形成安全可控的数据流通服务生态。

数据流通安全合规最终落脚点在使用环节。海量多源异构数据的关联汇聚将产生复杂的“化学反应”，一旦脱离监管，将会造成难以预估的风险挑战，对利益相关人造成巨大的损失。为此，需要加强开发利用环节的监管水平，构建“使用可控可计量”的数据使用监管机制，护航数据流通安全合规治理的“最后一公里”。要明确授权范围，探索建立数据安全合规使用标准合同机制，厘清各相关主体的数据开发利用的目的、场景，将数据开发利用限定在法定场景、法定范围内，并实现数据使用全程留痕存证，避免非法使用造成的数据安全风险。明晰安全责任，严格落实各类数据处理主体的安全保护义务与责任，细化数据处理活动主体承担责任的具体情形和责任形式，设定数据处理活动的红线，增强数据应用的合规性。加强协同监管，建立政产研用多方主体协同联动的监管体系，形成跨部门、跨地区、跨行业的协同监管合力。对于涉及人工智能用数的场景，加强算法模型监管。加强企业合规建设，加强企业内部的数据安全合规体系建设，形成有效自律的安全合规内控系统，切实承担起数据安全主体责任，确保数据全流程处理符合数据安全法、个人信息保护法等相关法律法规要求。（作者：王晓冬国家信息中心公共技术部正高级工程师）

（来源：经济日报）